Liste des ouvrages publiés dans la Série noire — Wikipédia. Le tableau ci- dessous présente la liste des ouvrages de la Série noire, une collection de romans policiers et de romans noirs publiée depuis 1. Gallimard. Légende des couvertures (couv.)S : couverture souple en noir et jaune (1. N/J : couverture cartonnée en noir et jaune, avec jaquette (1.

Toutes Les Partitions de Musique (Affichage 1401 à 2197) (Sur un Total de 2197 - Scores) Sale of Sheet Music - Vente de Partitions de Musique. Web oficial de la Universidade da Coruña. Enlaces a centros, departamentos, servicios, planes de estudios. Liste. Légende des couvertures (couv.) S : couverture souple en noir et jaune (1945-1948); du numéro 1 au numéro 8. N/J : couverture cartonnée en noir et jaune.

Alternating Least Square Formulation for Recommender Systems¶ We have users $u$ for items $i$ matrix as in the following: $$ Q_{ui} = \cases{ r & \text{if user u.

N/B 1 : couverture en noir et blanc (1. N/B 2 : nouvelle couverture en noir et blanc (1.

N/B ill. : couverture illustrée en noir et blanc (1. CL ill. : couverture illustrée en couleurs (1. N/B 3 : retour à l'ancienne couverture noire et à l'ancien format (1. Bl M : couverture mate, teinte bleue (2. M/J : couverture brillante, teinte marron/jaune (2. Gd F : dernière série (2. Série noire. No Auteur.

Titre. Titre original. Langue. Traducteur. Année de parutiondans la collection. Couv. 1. Cheyney, Peter. La Môme vert- de- gris.

Poison Ivy. Anglais britannique. Marcel Duhamel. 19. S2. Cheyney, Peter. Cet homme est dangereux. This Man Is Dangerous. Anglais britannique.

Marcel Duhamel. 19. S3. Chase, James Hadley. Pas d'orchidées pour miss Blandish. No Orchids for Miss Blandish. Anglais britannique.

Marcel Duhamel. 19. S4. Mc. Coy, Horace. Un linceul n'a pas de poches. No Pockets in a Shroud. Anglais américain. Sabine Berritz et Marcel Duhamel.

S5. Tracy, Don. Neiges d'antan. Last Year's Snow. Anglais américain. Max Morise. 19. 47.

S6. Chase, James Hadley. Eva. Eve. Anglais britannique. J. Robert Vidal. 19. S7. Cheyney, Peter. Vous pigez ? Don't Get Me Wrong. Anglais britannique.

Jean Weil. 19. 48. S8. Chandler, Raymond. La Dame du lac. The Lady in the Lake. Anglais américain. Michelle et Boris Vian.

S9. Cheyney, Peter. De quoi se marrer. You'd Be Surprised. Anglais britannique. Jean Weil. 19. 48. N/J1. 0Chase, James Hadley.

La Chair de l'orchidée. The Flesh of the Orchid. Anglais britannique.

Lucienne Escoube et Marcel Duhamel. N/J1. 1Cain, James. Dans la peau. The Butterfly. Anglais américain.

Marcel Duhamel. 19. N/J1. 2Chandler, Raymond. Adieu, ma jolie. Farewell, My Lovely.

Anglais américain. Geneviève de Genevray,Révision par Marcel Duhamel et Renée Vavasseur.

N/J1. 3Chandler, Raymond. Le Grand Sommeil. The Big Sleep. Anglais américain. Boris Vian. 19. 48.

N/J1. 4Tracy, Don. Tous des vendus. Criss Cross. Anglais américain. Marcel Duhamel et Patrice Dally. N/J1. 5Cheyney, Peter. Comment qu'elle est ! I'll Say She Does!

Anglais britannique. Jean Weil. 19. 48.

N/J1. 6Marshall, Raymond. Miss Shumway jette un sort[r. Miss Chumway Waves a Wand.

Anglais britannique. Anthony Page et Marcel Duhamel. N/J1. 7Burnett, W. R. Le Petit César. Little Caesar. Anglais américain. Marcel Duhamel. 19.

N/J1. 8Stewart, Terry. La Mort et l'Ange. Français. 19. 48. N/J1. 9Chase, James Hadley. Douze chinetoques et une souris.

Twelwe Chinks and a Woman. Anglais britannique. Jean Weil et Marcel Duhamel. N/J2. 0Marshall, Raymond. En trois coups de cuiller à pot.

Just the Way it Is. Anglais britannique. Robert Vidal. 19.

N/J2. 1Cheyney, PeterÀ toi de faire, ma mignonne. Your Deal, My Lovely. Anglais britannique. Marcel Duhamel. 19. N/J2. 2Cheyney, Peter. Les femmes s'en balancent. Dames Don't Care.

Anglais britannique. Michelle et Boris Vian. N/J2. 3Hammett, Dashiell. La Clé de verre. The Glass Key. Anglais américain. P. J. Herr, Renée Vavasseur, et Marcel Duhamel.

N/J2. 4Marshall, Raymond. Le Requiem des blondes. Blonde's Requiem. Anglais britannique. Robert Scipion. 19.

N/J2. 5Finnegan, Robert. Des monstres à la pelle. Many a Monster. Anglais américain.

Lucienne Escoube et François Gromaire,Révision Marcel Duhamel. N/J2. 6Latimer, Jonathan.

Quadrille à la morgue. Lady in the morgue. Anglais américain.

Minnie Danzas. 19. N/J2. 7Finnegan, Robert. Les Spaghettis par la racine. The bandaged nude. Anglais américain.

François Gromaire et Marcel Duhamel. N/J2. 8Kane, Henry. Un fauteuil en enfer.

Armchair in hell. Anglais américain. Noël Chassériau. 19. N/J2. 9Goode, Bill. Micmac maison. Senator's nude. Anglais américain. Henri Robillot et François Gromaire.

N/J3. 0Millar, KennethÀ feu et à sang. Blue city. Anglais américain.

Gilles- Maurice Dumoulin. N/J3. 1Chase, James Hadley. Garces de femmes ! You never know with women. Anglais britannique.

Jean Sendy. 19. 49. N/J3. 2Scott, Virgil. Jusqu'à la gauche. The dead tree gives no shelter. Anglais américain.

Jacques- Laurent Bost. N/J3. 3Stuart, William. Passage à tabac. Night Cry. Anglais américain. Jacques- Laurent Bost.

N/J3. 4Clarke, Donald Henderson. Un nommé Louis Beretti. Louis Beretti. Anglais américain. Z. Duvernet et Minnie Danzas. N/J3. 5Chase, James Hadley. Le Corbillard de Madame. Lady, here's your wreath.

Anglais britannique. Anthony Page et Henri Robillot. N/J3. 6Cain, PaulÀ tombeau ouvert. Fast one. Anglais américain. Jacques- Laurent Bost et Marcel Duhamel.

N/J3. 7Ellin, Stanley. La Peur au ventre. Dreadful Summit. Anglais américain. François Gromaire et Marcel Duhamel. N/J3. 8Taylor, Samuel W.

Comme un frère. The man with my face. Anglais américain. Jean Sendy et Marcel Duhamel. N/J3. 9Mc. Coy, Horace. Roseanne Season 1 Episode 22 on this page. Adieu la vie, adieu l'amour. Kiss Tomorrow Good- Bye. Anglais américain.

Max Roth et Marcel Duhamel. N/J4. 0Latimer, Jonathan.

Les morts s'en foutent. The Dead Don't Care.

Anglais américain. Gilles Malar. 19. N/J4. 1Chase, James Hadley. Méfiez- vous fillettes ![r.

Miss Callaghan Comes to Grief. Anglais américain. Jacques Legris. 19.

N/J4. 2Latimer, Jonathan. La Corrida chez le prophète. Salimon's Vineyard. Anglais américain.

Marcel Duhamel. 19. N/J4. 3Chase, James Hadley. Tu seras tout seul dans ton cercueil.

You're Lonely When You're Dead. Anglais américain. Jean- Claude Bonnardot. N/J4. 4Homes, Geoffrey. Pendez- moi haut et court.

Build My Gallow High. Anglais américain. François Gromaire et Minnie Danzas. N/J4. 5Chandler, Raymond. La Grande Fenêtre. The High Window. Anglais américain.

Renée Vavasseur et Marcel Duhamel. N/J4. 6Whitfield, Raoul. Vivement mes pantoufles. Green Ice. Anglais américain. Marcel Duhamel. 19.

N/J4. 7Masur, Harold Q. Les Pieds devant. Bury me Deep. Anglais américain.

François de Mecquenem. N/J4. 8Sale, Richard. Lazare numéro 7. Lazarus 7. Anglais américain.

Jacques- Laurent Bost. N/J4. 9Ellington, Richard. Vide ton sac. Shoot the Works. Anglais américain. Renée Salansky et Minnie Danzas. N/J5. 0Gunn, James. Tendre Femelle. Deadlier Than the Male.

Anglais américain. Claude Bonnardot et Jeanne Marquet. N/J5. 1Dodge, David. Trois tondus et un peléShear the Black Sheep.

Anglais américain. Henri Robillot. 19. N/J5. 2Chase, James Hadley. Lâchez les chiens. Mallory. Anglais britannique. Georges Belmont. 19. N/J5. 3Amila, John.

Y'a pas de Bon Dieu ! Français. Jean Meckert[1]1. N/J5. 4Thompson, Jim. Cent mètres de silence.

Alternating Least Squares Method for Collaborative Filtering. An Informal Definition¶Recommender systems is a family of methods that enable filtering through large observation and information space in order to provide recommendations in the information space that user does not have any observation, where the information space is all of the available items that user could choose or select and observation space is what user experienced or observed so far. Why it is necessary?¶We have more options and choices that what we used to have and this increase in options and choices will even increase in the near future. What to eat, which movie to watch, what book to read are the questions that we find ourselves to answer all the time. If you just consider the infromation space that has the answer of these questions let alone the answering the questions in the first place, you could find yourself in an immmense decision domain, which may cripple your decision making. Traditionally, this questions are answered with peer recommendations(word of mouth, forums, blog posts or reviews) or expert advice(columnist, librarian and recommendation of someone who has domain expertise). Traditional methods are good but limited in the observation spaces that recommenders have to begin with.

Your peers could only read so many books, could only visit so many restaurans, could only watch so many movies. Second, they are biased towards their preference(naturally) where when you want to make a decision, you want to be biased towards yourself in order to maximize the decision outcome. Third, a person may not have access to these traditional methods. She may not have peers who share somehow same taste in music and movies, she may not have access reading expert advices. Due to these shortcomings, computer based recommender systems provide a much better alternative to the user. Not only they do not have these shortcomings of the traditional methods, but also they could mine the historical information of the user and demographics information which may result in a more accurate and finely- tuned recommendation for a problem that what traditional methods could offer. Industry Usage¶In industry, considering the usage, the most widely known recommender system could be attributed to Amazon.

Purchase history, using browser history and user history, they provided recommendations to the user for a variety selection of goods and products. Currently, many companies that sell a selection of products and have access to user information, employ a recommender system that promotes futher purchases to the user. Richness of the Ecosystem¶Difference business and product needs and a variety of algorithms that could be used for recommender systems yielded a rich set of methods that could be used for recommendations. Connection to Information Retrieval¶This subsection of machine learning methods also have connections with information retrieval and actually the problem could be formulated as an information retrieval problem as well. Consider Google, the links(items) are brought to the first page to the users based on query information, location, user history and so on. Therefore, most of the algorithms invented in information retrieval could be adopted to recommendation systems with minimal changes. The reverse may not hold true in general, though.

In this post, I will focus mainly on Collaborative Filtering in these set of algorithms.